并发和并行的区别是什么？

2026年01月12日

面试考察点

面试官提出这个问题，主要想考察以下几点：

对基本概念的清晰理解：能否准确、简洁地说出并发和并行的定义。
对多线程编程核心思想的把握：不仅仅是背定义，更是想知道你是否理解这两种模式在程序设计、问题拆解和性能优化上的不同思路。
联系实际场景的能力：能否结合具体的硬件（如多核CPU）、编程模型（如线程、ForkJoinPool）和典型业务场景，说明它们各自的应用。

核心答案

并发和并行是两种相关但截然不同的多任务处理思想。

并发：指系统具备同时处理多个任务的能力。这些任务在宏观上看起来是同时推进的，但在单个 CPU 核心上，是通过时间片轮转等调度技术快速交替执行来实现的，本质上并非同一时刻运行。它关注的是程序的结构设计与逻辑正确性。
并行：指系统在同一时刻真正同时执行多个任务。这要求有多个计算单元（如多核 CPU），每个核心在同一时刻各自执行一个任务。它关注的是利用更多资源来提升任务的执行速度和系统的吞吐量。

简而言之：并发是关于 “结构” 的，是一种设计模式；并行是关于 “执行” 的，是一种计算状态。

深度解析

原理/机制

并发：其核心在于 “任务切换”。即使只有一个 CPU，操作系统也可以通过分时技术，让一个任务执行一小段时间（时间片）后切换到另一个任务。由于切换速度极快，用户感觉多个任务在同时进行。其关键在于处理资源的高效共享与任务的合理调度。
并行：其基础是 “硬件多路”。必须拥有多个物理执行单元（CPU 核心、GPU 流处理器等）。操作系统或运行时环境（如JVM）可以将不同的线程或进程分配到不同的核心上，实现物理层面的同时计算。

一个生动的比喻是厨房做饭：

并发：一个厨师（单核CPU）同时处理煮饭、炒菜、切水果三件事。他不可能在同一秒内完成所有动作，但他可以在饭煮沸前先切菜，在焖炒时准备水果，通过合理安排顺序和快速切换，高效完成一餐。
并行：三个厨师（多核CPU）一起下厨，每人负责一道菜，他们是在同一时刻真正在同时工作的。

代码示例与对比分析：在 Java 中，我们常常同时使用这两种技术。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.IntStream;

public class ConcurrencyVsParallelismDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // **示例1：并发（Concurrency）**
        // 使用一个固定大小为2的线程池来处理10个任务。
        // 这10个任务被提交到池中，由2个线程“并发”地处理。
        // 宏观上10个任务在同时推进，但微观上任意时刻最多只有2个任务在执行。
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int taskId = i;
            executorService.submit(() -> {
                System.out.println("并发任务-" + taskId + " 运行在: " + Thread.currentThread().getName());
                // 模拟任务处理时间
                try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            });
        }
        executorService.shutdown();

        // **示例2：并行（Parallelism）**
        // 使用Java 8的并行流。如果机器有4个可用CPU核心，
        // 下面的计算可能会被拆分成4个子任务，在4个核心上**并行**执行。
        // “parallel()”这个操作就是明确请求进行并行计算。
        long sum = IntStream.rangeClosed(1, 1_000_000)
                            .parallel() // 关键调用，开启并行模式
                            .map(x -> x * x)
                            .sum();
        System.out.println("并行计算总和: " + sum);
    }
}

最佳实践与常见误区

关系：并行是并发的一种理想特例（硬件条件满足时）。一个设计良好的并发程序，在有多核环境的支持下，可以很容易地获得并行执行的能力。
适用场景：
- 并发编程主要解决 I/O 密集型 或 需要快速响应 的问题（如 Web 服务器、GUI 应用），其瓶颈通常在等待 I/O（网络、磁盘），利用并发可以在等待时执行其他任务。
- 并行计算主要解决 计算密集型 问题（如大规模数据处理、科学计算），旨在将一个大任务分解，利用多核资源缩短总体计算时间。
常见误区：
1. 混淆概念：认为 “多线程就是并行”。这是最常见的误解。在单核 CPU 上运行多线程程序，那是并发，不是并行。
2. 盲目并行：并非所有任务都适合并行。如果任务分解和结果合并的开销（通信、同步）大于并行带来的收益，或者任务间存在严重的数据竞争和依赖，并行反而会降低性能，甚至带来复杂的并发安全问题。

总结

并发是程序设计的一种思想，旨在构建能同时应对多任务的系统；并行是程序运行时的一种状态，依赖于多核硬件实现真正的同步执行。理解它们的区别，是设计高效、正确多线程程序的基础。

发布于2026年01月12日|11:05:17