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RabbitMQ 怎么实现延迟消息？
本文深入解析RabbitMQ实现延迟消息的两种主流方案：死信队列+TTL与官方延迟插件。详解其底层原理、代码示例（Spring Boot）、精度差异、性能对比及生产级坑点（如消息堆积、头部阻塞）。帮你根据业务场景做出正确技术选型，彻底搞定延迟任务。
RabbitMQ 如何保证消息不丢失？
本文深度解析RabbitMQ如何从生产端、服务端、消费端三个层面保证消息不丢失。详解发布者确认（Confirm）、消息与队列持久化、仲裁队列（Raft）的高可用机制、消费者手动ACK及异常处理策略，并对比镜像队列与仲裁队列的差异。附Spring Boot配置与Java代码示例，助你构建高可靠消息系统。
RabbitMQ 如何防止重复消费？
本文深度解析RabbitMQ如何防止重复消费。从重复消息产生的根源（生产者重试、消费者ACK前宕机）切入，详解基于数据库唯一索引、Redis去重表、乐观锁、状态机等幂等实现方案，并对比优劣与适用场景。附Java代码示例与生产最佳实践，助你彻底解决消息重复问题。
RabbitMQ 是如何保证高可用的？
本文深度解析RabbitMQ保证高可用的核心机制：从镜像队列到基于Raft的仲裁队列（Quorum Queues），详解其数据复制、Leader选举与强一致性原理。对比不同方案的优劣，并给出生产级配置、确认机制与监控最佳实践，助你构建真正高可用的消息系统。
RabbitMQ 的整体架构是怎样的？
本文深度解析RabbitMQ的整体架构与核心组件。详解AMQP 0-9-1协议模型下的交换机（Exchange）、绑定（Binding）、队列（Queue）三层路由机制，并对比Direct/Topic/Fanout交换机类型、消息生命周期、持久化策略及与Kafka的差异。附Java代码示例与生产级最佳实践，助你彻底掌握这一经典消息队列。
Zookeeper 是如何保证创建的节点是唯一的？
本文深度解析ZooKeeper如何保证创建的节点全局唯一。核心剖析其利用顺序节点（SEQUENTIAL）标志、ZAB协议的顺序一致性及ZXID机制，从原理上确保生成单调递增且不重复的序列号，并阐述其在分布式锁、选主等场景中的应用。
Zookeeper 脑裂是什么？怎么解决？
本文深度解析ZooKeeper脑裂问题的成因、危害及内置解决方案。详解其如何通过ZAB协议的过半选举（Quorum）与Epoch机制，从设计源头杜绝因网络分区导致多Leader和数据不一致的风险，确保分布式协调服务的强一致性。
如何用 Zookeeper 实现分布式锁？
本文详解基于ZooKeeper实现高可靠分布式锁的完整方案。深入剖析利用临时顺序节点解决互斥与死锁问题、通过Watch监听前序节点避免羊群效应的核心原理，并提供与Redis方案的对比及Curator框架（InterProcessMutex）的最佳实践。
如何通过 Zookeeper 实现服务注册与发现？
本文详解如何基于ZooKeeper实现服务注册与发现。深入解析其利用临时节点自动注册与健康检查、结合Watcher机制实现服务列表动态感知的核心原理，并提供Curator框架代码示例。同时对比Eureka/Nacos等方案，分析ZooKeeper作为CP系统的适用场景与最佳实践。
Zookeeper 的 watch 机制是如何工作的？
本文深度解析ZooKeeper Watch机制的工作原理。详解其“一次性触发、异步通知、客户端串行执行”的核心特性，通过代码示例展示完整工作流程，分析与传统回调的区别、事件丢失风险及最佳实践，帮你彻底掌握这一分布式监听模型。