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Zookeeper 是如何保证创建的节点是唯一的？
本文深度解析ZooKeeper如何保证创建的节点全局唯一。核心剖析其利用顺序节点（SEQUENTIAL）标志、ZAB协议的顺序一致性及ZXID机制，从原理上确保生成单调递增且不重复的序列号，并阐述其在分布式锁、选主等场景中的应用。
Zookeeper 脑裂是什么？怎么解决？
本文深度解析ZooKeeper脑裂问题的成因、危害及内置解决方案。详解其如何通过ZAB协议的过半选举（Quorum）与Epoch机制，从设计源头杜绝因网络分区导致多Leader和数据不一致的风险，确保分布式协调服务的强一致性。
如何用 Zookeeper 实现分布式锁？
本文详解基于ZooKeeper实现高可靠分布式锁的完整方案。深入剖析利用临时顺序节点解决互斥与死锁问题、通过Watch监听前序节点避免羊群效应的核心原理，并提供与Redis方案的对比及Curator框架（InterProcessMutex）的最佳实践。
如何通过 Zookeeper 实现服务注册与发现？
本文详解如何基于ZooKeeper实现服务注册与发现。深入解析其利用临时节点自动注册与健康检查、结合Watcher机制实现服务列表动态感知的核心原理，并提供Curator框架代码示例。同时对比Eureka/Nacos等方案，分析ZooKeeper作为CP系统的适用场景与最佳实践。
Zookeeper 的 watch 机制是如何工作的？
本文深度解析ZooKeeper Watch机制的工作原理。详解其“一次性触发、异步通知、客户端串行执行”的核心特性，通过代码示例展示完整工作流程，分析与传统回调的区别、事件丢失风险及最佳实践，帮你彻底掌握这一分布式监听模型。
Zookeeper 的数据结构是怎样的？
本文深度解析ZooKeeper的核心数据结构——树形命名空间与Znode。详细阐述持久、临时、顺序等不同类型Znode的特性与原理，剖析其如何结合Watcher机制与Stat元数据，成为实现分布式锁、服务发现等协调功能的基础，并与文件系统、键值存储进行对比。
Zookeeper 的典型应用场景有哪些？
本文系统梳理ZooKeeper五大核心应用场景：配置中心、分布式锁、服务发现、集群管理与领导者选举、分布式队列。深度解析其基于ZNode、Watcher和ZAB协议的实现原理，提供代码示例，并与Nacos/Consul对比分析，给出选型建议与Curator框架最佳实践。
Zookeeper 是 CP 的还是 AP 的？
深度解析ZooKeeper为何是CP系统而非AP系统。深入剖析其基于ZAB协议与多数派原则实现强一致性的机制，对比Eureka等AP系统的差异，并探讨其在网络分区下的行为、工程优化以及适用于配置中心、分布式锁等场景的根本原因。
Zookeeper 是干什么的？
本文全面解析Zookeeper：它是什么、核心原理（ZAB协议/ZNode/Watcher）及四大应用场景（分布式锁、选主、配置管理、服务发现）。通过Java代码示例详解其如何作为“分布式系统润滑剂”，解决一致性与协调难题，并对比其优劣与最佳实践。
为什么 Tomcat 默认最大线程数是 200，而不是 N+1？
深度解析Tomcat默认最大线程数为什么是200而不是N+1。从I/O密集型原理、历史背景、内存与调度开销切入，阐明其作为保守安全值的缘由，并给出生产环境基于压测寻找性能拐点的科学调优方法与最佳实践。