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RocketMQ 的消息是推模式，还是拉模式？
本文深度解析RocketMQ的消费模型，揭示其基于长轮询的拉模型本质及其如何通过API封装实现推式体验，详细对比推拉模型的优缺点，帮助您深入理解RocketMQ的高效消息传递机制。
RocketMQ 消息堆积了怎么处理？
本文提供完整的RocketMQ消息堆积处理方案，涵盖紧急扩容、消费逻辑优化、死信队列使用及监控预防等全流程策略，帮助您系统化解决生产环境中消息积压问题，保障系统稳定性。
为什么 Redis 不支持回滚？
本文深度解析Redis不支持传统数据库回滚机制的原因，从设计哲学、错误处理机制及性能权衡三个维度进行剖析，并通过代码示例展示Redis事务的正确使用方式及替代方案，帮助您深入理解Redis事务的设计思想。
什么是 Redis 的数据分片？
本文深入解析Redis数据分片的原理与实现，详细对比客户端分片、代理分片及Redis Cluster三种分片策略的优缺点，并重点讲解哈希槽机制与分片最佳实践，帮助您构建高性能、可扩展的分布式缓存系统。
什么是 Redis 集群脑裂问题，怎么解决？
本文深入解析Redis集群脑裂问题的成因与危害，详细讲解如何通过配置min-replicas-to-write和min-replicas-max-lag参数来防止数据不一致和丢失，提供从原理到实践的系统性解决方案。
谈谈 Redis 集群模式?
本文深度解析Redis三种集群模式：主从复制、哨兵模式及Cluster集群模式的原理、优缺点与适用场景，帮助您根据业务需求选择合适的高可用与水平扩展方案。
谈谈 Redis ZSet 底层实现？
本文深度解析Redis有序集合（ZSet）的底层双编码机制：Ziplist压缩列表与SkipList跳跃表+字典的实现原理，详细对比两种编码的内存与性能权衡，并深入讲解跳跃表的结构、操作算法及适用场景，帮助您彻底理解ZSet的高效设计。
什么是 Redis 热 Key 问题，如何解决？
本文深入解析Redis热Key问题的成因与危害，提供读写分离、多级缓存（本地缓存）等核心解决方案，并通过Java代码示例展示如何使用Caffeine实现本地缓存，帮助您有效应对高并发场景下的缓存性能瓶颈。
什么是 Redis 大 Key 问题，如何解决？
本文全面解析Redis大Key问题的定义、危害、发现与解决方案，涵盖阻塞分析、内存优化、拆分策略及Java代码示例，提供从预防到治理的完整实践指南，帮助您有效解决Redis性能瓶颈。
什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？
本文深入解析高并发场景下的三大缓存问题：缓存击穿、缓存穿透与缓存雪崩，详细阐述其原理、区别及解决方案（互斥锁、布隆过滤器、错峰过期等），并提供完整的最佳实践指南，帮助您构建高可用的缓存系统。