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RocketMQ 怎么保证消息不丢失？
本文系统解析RocketMQ如何通过生产端同步发送、Broker端同步刷盘与主从复制、消费端业务确认等全链路机制保证消息不丢失，提供完整的可靠性配置方案与最佳实践。
RocketMQ 的架构是怎么样的？
本文深入解析RocketMQ分布式消息中间件的核心架构，详细讲解NameServer、Broker、Producer和Consumer四大组件的功能与协作机制，揭示其高可用、高可靠、可扩展的设计原理。
为什么项目要选择 RocketMQ？
本文深度解析选择RocketMQ作为核心消息中间件的关键原因，通过对比Kafka、RabbitMQ等主流方案，详细阐述其在事务消息、顺序消息、高可靠性及海量堆积等方面的独特优势，为您的技术选型提供全面参考。
RocketMQ 有几种集群部署方式？
本文深度解析分布式系统两大核心理论模型：CAP定理与BASE理论，详细阐述一致性、可用性、分区容错性的权衡关系，以及如何在工程实践中应用最终一致性思想构建高可用分布式系统。
RocketMQ 怎么保证消息的顺序性？
本文详细解析RocketMQ如何通过分区有序模型保证消息顺序性，涵盖生产者MessageQueueSelector选择队列、消费者MessageListenerOrderly串行消费的完整实现机制，并提供生产环境最佳实践与故障处理策略。
谈谈 RocketMQ 的事务消息？
本文深度解析RocketMQ事务消息的实现原理，涵盖两阶段提交、半消息、事务状态回查等核心机制，并通过完整代码示例展示如何实现分布式事务的最终一致性，帮助您掌握高可靠消息传输的最佳实践。
RocketMQ 的消息是推模式，还是拉模式？
本文深度解析RocketMQ的消费模型，揭示其基于长轮询的拉模型本质及其如何通过API封装实现推式体验，详细对比推拉模型的优缺点，帮助您深入理解RocketMQ的高效消息传递机制。
RocketMQ 消息堆积了怎么处理？
本文提供完整的RocketMQ消息堆积处理方案，涵盖紧急扩容、消费逻辑优化、死信队列使用及监控预防等全流程策略，帮助您系统化解决生产环境中消息积压问题，保障系统稳定性。
为什么 Redis 不支持回滚？
本文深度解析Redis不支持传统数据库回滚机制的原因，从设计哲学、错误处理机制及性能权衡三个维度进行剖析，并通过代码示例展示Redis事务的正确使用方式及替代方案，帮助您深入理解Redis事务的设计思想。
什么是 Redis 的数据分片？
本文深入解析Redis数据分片的原理与实现，详细对比客户端分片、代理分片及Redis Cluster三种分片策略的优缺点，并重点讲解哈希槽机制与分片最佳实践，帮助您构建高性能、可扩展的分布式缓存系统。