Redis 数据类型及应用场景（图文讲解）

Redis 常用的 5 种数据类型

常见有 5 种数据类型，分别是 String 字符串、List 列表、Set 无需集合、Zset（Sorted Set 有序集合）、Hash 哈希:

Redis 支持的数据类型

新版本新增的数据类型

后续随着 Redis 版本的更新，又另外支持了 4 种数据类型， 分别是 BitMap 位图、HyperLogLog（简称 HLL）、GEO、Stream：

Redis 新版本支持的数据类型

表格对比

数据类型	说明	内部实现	应用场景
String	不仅可以存字符串，也可以存数字（整数、浮点数）	底层的数据结构实现主要是 int 和 SDS（简单动态字符串）。	1、简单的键值对缓存 2、分布式锁 3、计数器：通过自增自减 4、会话缓存，如分布式 Session、Token 等
List	列表	1、3.2 版本之前底层数据结构是由双向链表或压缩列表实现 2、3.2 版本之后底层数据结构改成了 quicklist	1、消息队列（发布订阅功能）
Set	无序并唯一的键值对集合	底层数据结构是由哈希表或整数集合实现	1、粉丝列表功能，通过交集、并集、差集的操作，比如交集可以实现共同关注的功能，可以把两个人的粉丝列表整一个交集 2、抽奖活动
Hash	键值对形式的集合，value 值格式为 value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}], 特别适合存储对象	1、7.0 版本之前底层数据结构为压缩列表或哈希表； 2、7.0 版本之后，数据结构为 listpack ；	1、缓存结构化的数据，比如一个对象 2、商城购物车数据
ZSet	有序集合	1、7.0 版本之前底层数据结构为压缩列表或跳表； 2、7.0 版本之后由 listpack 来实现；	1、排行榜功能，如获取排名前几名的用户
BitMap	位图，是一串连续的二进制数组（0 和 1）	用 String 类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型	1、签到统计 2、连续签到用户总数
HLL	提供不精确的去重计数	HyperLogLog 算法是一种非常巧妙的近似统计海量去重元素数量的算法	1、海量数据基数统计的场景，比如百万级网页 UV 计数
GEO	主要用于存储地理位置信息	底层是 Sorted Set 集合类型	1、附近的人功能 2、滴滴打车 3、附近的餐馆
Stream	5.0 版本新增，专门为消息队列设计的数据类型		1、消息队列, 相比于基于 List 类型实现的消息队列，它有这两个特有的特性：自动生成全局唯一消息ID，支持以消费组形式消费数据。