小哈知识星球介绍 - Java&AI 实战项目训练营

个人介绍

大家好，我是小哈，前某厂中台架构，14年毕业，入坑了 Java 后端，目前已工作十余年，先后供职于支付、共享等互联网领域，主导负责过数据传输、日志中台、任务调度、文件平台等产品。同时，我也是公众号「小哈学 Java」的主理人。

“Java&AI 实战项目训练营 ” 是我在 工作 8 年后，创建的一个学习小圈子，主要提供实战项目、简历优化，以及 1v1 答疑等服务。很多小伙伴在认真学习了项目后，写到简历上，成功拿到了心仪的校招或社招 Offer。

星球真实反馈

以下截取了一部分真实反馈，都来自于星球成员的微信私聊报喜，以及项目交流群内部的讨论：

星球真实反馈

星球里有什么？

4 个实战项目

加入星球后，以下所有项目全部解锁，都能学习，另外，还会持续更新内容，上新项目！ 每年至少上新 1 个项目，加入越早，学的越多，提升简历项目亮点。

项目	架构方向	状态
小哈书（仿小红书）	Spring Cloud Alibaba 微服务	✅已完结
Spring AI 应用（问答机器人 + 智能客服 + 联网搜索）	Spring AI + 大模型	✅已完结
前后端分离博客 & Wiki 知识库	单体 MVC 全栈架构	✅已完结
秒杀系统	高并发优化实战	🔄更新中

项目 1：小哈书（仿小红书） — 微服务架构

小哈书架构图

小哈书截图

• 项目介绍：一个类小红书社区项目，主要包括笔记发布、点赞、收藏、关注等功能。平台需要满足高并发读写和数据一致性要求，确保用户操作的实时响应，并通过分布式架构实现高可用和高扩展性。
• 演示地址：http://116.62.199.48:7070/
• 项目架构：微服务分布式架构 + Maven 多模块 + Spring Boot Starter 组件 + 前后端分离；
• 技术栈：Spring Cloud Alibaba + Nacos + Gateway + Feign + Mybatis + MySQL + Redis + RocketMQ + SaToken + Minio + Cassandra + Zookeeper
• 担任角色： Java 后端开发
• 核心职责：
  • 平台设计：负责平台整体的需求梳理、技术选型、架构设计、项目搭建、接口与表设计，从 0 落地一个微服务架构，确保平台具有高扩展性、高可用性和高性能，能够承载海量用户访问和操作。
  • 组件、工具类封装：主导了多个通用功能模块的组件化封装，提升了代码的复用性和可维护性，包括用户上下文组件、接口切面日志组件、Jackson 自动化配置组件；全局异常捕获、自定义参数校验注解、响应工具类等等。
  • 服务拆分：根据业务领域和职责边界来拆分服务，包括网关服务、认证服务、用户服务、笔记服务、用户关系服务、计数服务、OSS 对象存储服务、分布式 ID 生成服务、KV 短文本键值存储服务等等，确保每个服务具备单一职责，降低耦合度。每个微服务都独立部署与维护，支持水平扩展。
  • 网关服务：负责 Gateway 网关服务的搭建与开发，实现统一路由管理、负载均衡；使用 SaToken 实现网关的统一鉴权；全局过滤器解析 Token 令牌，并将用户 ID 透传给下游服务。
  • 认证服务：负责认证服务的搭建与开发，基于 RBAC 模型，使用 SaToken 实现用户的 JWT 登录认证（支持账号登录、手机验证码登录）、登出、用户自注册、密码修改；对接阿里云 SMS 服务，自定义线程池异步发送手机号验证码，并实现短信接口防刷。
  • 分布式 ID 生成服务：负责整合美团 Leaf 源码，搭建分布式 ID 生成服务，以 Feign 接口的形式，对外提供号段 ID 生成、雪花算法 ID 生成 两种模式的分布式 ID 生成方式；使用 Jmeter 压测单机单节点，接口的吞吐量可达到 22000+/s , 平均响应耗时 4ms，日提供 19 亿+ 次的 ID。
  • OSS 对象存储服务：负责对象存储服务的搭建与开发，以存储图片、视频等非结构化数据。使用工厂模式 + 策略模式实现文件存储的扩展性，目前已支持阿里云 OSS、Minio 两种不同类型；并通过 Nacos 分布式配置，实现动态注册文件策略实现类 Bean 到 Spring 容器中。
  • KV 短文本键值存储服务：负责 KV 键值存储服务的搭建与开发，基于 RocksDB 存储引擎上构建的 Apache Cassandra，实现对平台短文本的的存储与查询，如笔记正文、评论内容等。
  • 用户服务：负责设计和实现用户服务，提供用户的基本信息管理，如用户信息修改、注册、查询、密码更新（BCrypt 随机 “盐” 加密）等；使用 Redis + Caffeine 本地缓存构建二级缓存，实现对外提供的接口，能够支持对用户信息查询的高并发读，能够有效防止缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿。
  • 笔记服务：负责设计和实现笔记服务，支持用户进行笔记发布、编辑、查询、置顶、权限修改等功能。
    • 通过 CompletableFuture 并发调用下游服务，以降低接口响应耗时；并通过二级缓存，支持笔记详情查询的高并发读；
    • 笔记更新、删除时，使用 RocketMQ 广播服务，实现集群环境下，对本地缓存中缓存的删除，达到数据一致性；
    • 点赞接口支持高并发写：使用 Redis Bloom 布隆过滤器 (后优化为咆哮位图 Roaring Bitmap)，高性能判断用户是否点赞，通过 Redis ZSET + MQ 异步落库，消费者中使用 RateLimiter 令牌桶实现流量削峰，防止打垮数据库；
  • 用户关系服务：负责设计和实现用户关系服务。
    • 用户关注与取关：支持平台用户之间的关注、取关高并发写等社交操作，维护用户的社交关系链。通过 Redis 缓存 + 发送顺序消息 MQ 异步存库，实现接口的高并发写与操作的顺序性，使用 Lua 脚本，避免频繁操作 Redis 造成的性能瓶颈，且保证多次操作的原子性；消费者使用联合唯一索引保证关系记录的幂等性；
    • 粉丝列表、关注列表查询：通过 Redis ZSET 数据结构，针对两种列表，分别使用不同的策略来缓存热点数据，以支持的高并发读分页查询请求；
  • 计数服务：负责设计并实现高并发场景下的计数服务，用于统计用户的关注数、粉丝数、点赞数等各种计数需求，确保在大规模用户互动下，计数服务依然具备高性能与高可用性。
    • 通过消费用户行为操作的 MQ，如关注、取关, 在消费者中，使用 BufferTrigger 进行流量聚合，如 1000 条一批，1s 写入一次，先将计数数据写入 Redis 中, 再异步流量削峰进行落库，以支持高并发写；
  • 数据对齐服务：负责服务的设计与实现，通过补偿方案，实现计数的最终的一致性。
    • 使用 XXL-Job 定时调度任务，预创建 各维度日增量计数变更记录表；通过消费 MQ, 完成各维度当日发生变更的计数记录的存储；
    • 设计并实现 分片广播任务，通过并行计算优化大数据量的处理速度，确保凌晨时段内计数对齐任务的高效执行；
  • 搜索服务：
    • 负责笔记、用户索引的设计，并通过 logstash 实现全量索引的构建；
    • 结合 Canal 实现对 MySQL 的监听，自定义 Binlog 事件业务处理，完成对 Elasticseach 笔记、用户增量索引的实时构建，确保数据的一致性；
    • 负责开发笔记、用户搜索接口，支持中文分词、关键词高亮、按维度条件筛选、自定义文档评分等；
  • 评论服务：
    • 表设计与数据冗余：为提高查询效率，设计了冗余字段存储评论相关数据，例如最早回复的评论 ID 和子评论数，避免多表关联查询。
    • MQ 生产者可靠性设计：采用 Spring Retry 实现发送 MQ 自定义重试机制，结合 兜底写库 和 异步发送失败消息 机制，实现 MQ 最终发送成功；
    • 评论发布功能开发：实现高效的评论发布接口（异步写），支持评论内容的持久化存储，并触发相应的异步操作，如热度值计算和评论总数更新；
      • 批量消费与写入优化：消费端实现批量消费 MQ 消息，并通过批量写入提高数据库写入吞吐量，优化高并发场景下的评论数据处理效率；
    • 评论分页查询：实现了一级、二级评论分页查询接口，结合 Redis 和本地缓存实现二级缓存，提高查询效率；
    • 评论点赞、取消点赞、删除功能：针对评论点赞、取消点赞，通过 MQ 异步处理、批量消费、批量写库方案，内存操作合并，实现对点赞数据的高性能写入；

项目 2：Spring AI 应用（问答机器人 + RAG 智能客服 + 联网搜索）

Spring AI 项目

• 项目介绍：一款基于 Spring AI 框架构建的智能对话平台，包含通用聊天机器人、智能客服（基于 RAG 私有知识库）在内的两套 AI 应用。
• 技术栈：
  • 后端：Spring Boot 3.x、JDK 21、Spring AI、DeepSeek、MyBatis Plus、PostgreSQL、RAG、SSE、SearXNG、OkHttp3、Jsoup、Docker
  • 前端：Vue 3.x、Vite 4、Ant Design Vue、Tailwind CSS、Pinia、Axios、EventSource / fetch-event-source
• 担任角色： 全栈开发
• 项目职责：
  • 聊天记忆与持久化：集成 PostgreSQL 作为核心业务与向量存储数据库，实现了会话的长上下文记忆管理。自定义 Advisor 组件，在每次模型调用前后自动注入历史对话，消息持久化，并完整收集流式与非流式响应，为后续分析与审计提供了可靠的数据基础。
  • 联网实时搜索：负责 Docker 自部署 SearXNG 聚合搜索引擎，后端利用 OkHttp3 并发请求，结合 CompletableFuture 与自定义线程池优化搜索速度，并使用 Jsoup 清洗网页正文，有效将外部信息 Token 消耗降低超过 60%，使 AI 大模型具备实时、准确的信息获取与回答能力。
  • RAG 检索增强：负责自定义 RAG Advisor 组件，检索私有知识库的向量数据，并动态构建增强提示词模板，成功交付了 “按指定问答语料进行对话” 的智能客服。
  • 提示词工程：负责多个场景的提示词编写与优化工作，包含联网搜索、客服问答场景。通过角色设定、规则约束与上下文管理策略，显著提升了大模型在复杂任务中的准确性、可靠性与输出一致性。
  • 后端业务开发：基于 Spring Boot 3.x 搭建了完整的后端服务体系。涵盖对话管理、消息分页、知识库 Markdown 文件管理。运用 Spring Event 发布/订阅模式，优雅解耦了文件上传后的解析、向量化等异步处理流程，提升了系统响应速度与代码的清晰度。
  • 前端应用开发：使用 Vue 3 与 Vite 构建单页应用，基于 Ant Design Vue 与 Tailwind CSS 打造了风格统一的聊天界面与管理页；采用 SSE 协议对接后端流式接口，并封装了可实时渲染流式 Markdown、聊天对话框、侧边栏等一系列自定义组件；使用 Pinia 管理全局模型选择、搜索开关等状态；实现了聊天记录与对话列表的滚动分页加载等。
  • 大文件上传：实现了大文件分片上传、断点续传与秒传功能，通过前端 MD5 计算、后端接口设计及并发分批上传、失败重试等优化，显著提升了文件上传的稳定性与效率。

项目 3：前后端分离博客 Weblog & Wiki 知识库

博客项目

• 项目介绍：一款基于前后端分离架构的个人博客，包含面向读者的响应式博客前台，以及后台管理系统。
• 演示地址：http://116.62.199.48/#/
• 技术栈：
  • 后端：Spring Boot 2.x、JDK 1.8、MySQL 5.7、MyBatis Plus、Spring Security、JWT、Minio、Lucene、Maven、MapStruct、Nginx、Docker、Jenkins、CI/CD
  • 前端：Vue 3.x、Vite 4、Element Plus、Tailwindcss、Pinia、Axios、Echarts、Flowbit
• 担任角色： 全栈开发
• 项目职责：
  • 工程搭建与设计：负责前后台需求分析、技术选型、接口与表的设计；基于 Spring Boot 构建多模块 Maven 工程，并主导封装了多个基础组件，包括自定义切面日志注解、全局异常处理器、统一响应体、Markdown 解析工具等。
  • 认证授权：整合 Spring Security 与 Jwt 实现密码加密存储，用户认证登录与角色鉴权功能（管理员与游客），保障系统安全。
  • 内容管理：完整实现了文章、分类、标签、评论、知识库（支持二级目录与拖拽排序）、博客设置、仪表盘（集成 ECharts 数据可视化）、评论审核（含敏感词过滤与邮件通知） 在内的后台管理系统。
  • 站内搜索：集成 Lucene 全文检索引擎轻量级方案，实现了中文分词搜索、关键词高亮功能。
  • 代码解耦：使用 Spring 事件发布订阅模型，异步解耦计数统计（如分类标签下文章数、阅读量）、评论回复邮件通知、Lucene 索引同步等高耗时或非核心业务，保障接口响应速度。
  • CI / CD 持续集成与部署：编写 Dockerfile 与 Shell 部署脚本，通过 Jenkins 搭建自动流水线，保障了应用的稳定上线与高效迭代。
  • 运维上线：配置 Nginx 反向代理、前端静态文件部署、Gzip 压缩、SSL 证书部署、域名解析。
  • 博客后台：使用 Vue 3 + Vite 从零搭建 SPA 应用，自行开发了 Admin 管理骨架，实现可折叠侧边菜单、多标签页导航（支持动态增删、页面缓存等），并完成了所有后台页面的开发。
  • 博客前台：主导开发响应式前台页面，实现黑夜白天主题切换、数字滚动、代码高亮、文章目录生成、评论互动等功能，并封装了系列可复用组件。

项目 4：秒杀系统 — 高并发优化实战

TIP: 此项目还在更新中，目前的项目职责，仅写出了已经完成的功能。

• 项目介绍：基于 Spring Boot 3 + Spring Cloud Alibaba 构建的电商高并发秒杀系统，采用渐进式架构演进，从单体应用逐步优化至微服务架构。系统通过多级缓存、消息队列异步下单（RocketMQ 削峰填谷）、Redis Lua 原子扣减库存 + Redisson 分布式锁、页面静态化 + CDN 加速、多层限流（Nginx → Gateway → Sentinel）等手段，将系统 QPS 从 280 逐步提升至 30000+，覆盖缓存穿透/击穿/雪崩、防超卖、防重复下单、防黄牛刷单、售罄拦截、服务熔断降级等高并发核心场景。

• 技术栈： Java 21、Spring Boot 3.5、Spring Cloud Alibaba（Nacos / Gateway / Sentinel / Feign）、MyBatis、MySQL、Redis、Caffeine、Redisson、RocketMQ、SaToken、Docker、Nginx、JMeter、Log4j2、Disruptor、Maven 多模块

• 担任角色：后端开发

• 项目职责：

  • 多模块架构设计：采用 Maven 多模块架构（app / common / user / goods / order），按业务域拆分模块，实现用户、商品、订单各模块的职责隔离与独立演进

  • 基础设施：整合 Log4j2 + Disruptor 实现高性能异步日志；自定义 AOP 注解实现 API 操作日志记录；全局异常统一处理；统一响应格式封装

  • 多级缓存架构：设计 L1 本地缓存（Caffeine）+ L2 分布式缓存（Redis）的多级缓存方案，采用旁路缓存模式（Cache-Aside Pattern），读接口平均响应时间从 4ms 降至 2ms，降幅约 50%；商品数据按 "L1 → L2 → DB" 逐层回源，L1 命中时省去 Redis 网络往返，库存字段单独实时查询 DB，保障数据准确性

  • 缓存预热与动态过期：实现基于活动时间的动态 TTL 策略（TTL = 活动结束时间 - 当前时间 + 30min 安全冗余），活动结束后自动切换为短 TTL（5min）；提供管理端缓存预热接口，活动开始前将商品数据批量加载至 Redis

  • 防缓存穿透：采用空值缓存（5min TTL）+ Redisson 布隆过滤器双重防线，在查询 Redis 前先通过布隆过滤器校验活动/商品是否存在，有效拦截非法请求对数据库的穿透压力

  • 秒杀下单与防超卖：基于 SQL 条件判断（WHERE stock > 0）实现乐观锁防超卖，结合唯一索引 + 应用层 ConcurrentHashMap 锁（userId + activityId + goodsId 维度）防止重复下单，使用 TransactionTemplate 编程式事务确保库存扣减与订单创建的原子性

  • 用户认证与安全：整合 SaToken 实现用户注册/登录/鉴权，Token 持久化至 Redis；引入行为式验证码（滑块验证码）防止自动化攻击；基于 Redis Lua 脚本实现验证码原子校验、每日发送上限控制、登录失败次数限制与账号临时锁定

  • 持续更新中...

项目之外，还有这些专属权益

1v1 答疑

跟着项目做，哪小节卡住了？直接在星球或微信提问，双重答疑通道，不让任何人掉队。 技术问题、简历问题、学习路线问题，都可以问。

简历优化

不知道项目怎么写进简历？写上去怕面试官追问？我来帮你：

• 帮看简历：提交简历，我给出修改建议，提升约面几率

• 项目简历模板：每个项目都配套了简历模板，教你怎么描述技术亮点

Java 学习路线

不知道学什么、先学什么后学什么？星球提供完整的 Java 后端学习路线，还会推荐免费高质量视频教程，按路线走就行。

专属 VIP 群 & 学习打卡

星球 + 专属 VIP 微信群，4700+ 小伙伴一起学习、打卡、讨论。一个人学很容易放弃，看到别人在进步，你也不好意思躺平。

每月赠书福利

对于星球内部活跃的用户，每个月都有赠书活动，一本书至少都四五十，相当于星球的门票钱都能省回来。

关于定价

星球目前原价 89 元/年，新用户可以领 15 元优惠券，实付 74 元。

74 元是什么概念呢？

• 培训机构报一个 Java 项目班，几千上万的都有
• 找人优化一次简历，差不多 100 - 600 元
• 买一本技术书，厚一点的，基本五六十左右

而星球里 150 万字项目教程 + 4789张讲解图 + 1v1 答疑 + 简历优化 + 4 个项目 + 持续更新，领券后只要 74 元。

不割韭菜，一次付费，所有项目都能学习。

⚠️ 注意：价格会随着内容的增多，逐步进行上调，现在是最便宜的时候。早加入 = 少花钱 + 多学内容。

星主承诺

1. 图文讲解保证看得懂、敲得出；卡住了 1v1 帮你解决
2. 项目真实可演示，不是 PPT 项目
3. 星球 + 微信双重答疑，不让任何人掉队
4. 3 天无理由全额退款，先看质量再决定，无套路

适合谁加入？

• 在校大学生 / 应届生：简历上没有拿得出手的项目，面试官一问项目就心虚
• 工作 1-3 年的 Java 开发：在公司写的都是 CRUD 代码，想跳槽但没有亮点项目
• 想转 Java 方向：学了基础但缺乏实战经验，需要从 0 到 1 的完整项目指导
• 想学微服务 / 高并发 / AI：微服务、高并发、AI 都是趋势，掌握就是面试竞争力

几个你可能关心的问题

• 知识星球是什么？

  微信生态里的一款付费社群工具，可以理解为博主个人创建的 "高质量的学习小圈子" 。我会在里面发项目实战专栏、回答问题、分享资料，你可以评论互动，也可以单独提问。支持手机 APP、微信小程序、电脑网页三种方式使用。

• 一年到期后，项目还能看吗？

  能。到期后，过期日之前的全部内容依然保留阅读权限。续费也有老成员的 5.5 专属折扣，续费只是续新项目和小哈的服务，续不续完全看个人自愿。

怎么加入？

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最后说几句

技术学了，八股文背了，算法也刷了，但就是过不了面试官的 "项目" 这一关。因为面试官要的不是你 "知道什么"，而是你 "做过什么"。

星球里的项目，每一个都是从 0 到 1 手把手带你做，保姆级图文教学，跟着敲就行。做完之后你会有 实实在在的项目经验，而不是只停留在 "我看过" 的层面。

现在 74 元是最低价，后续只会涨不会降。可以先去 quanxiaoha.com/column 看看项目演示，和试读小节部分，确认质量没问题，再扫码领券加入。另外，3 天内不满意随时全额退款，没有任何风险哈~