MySQL 查看索引（图文教程）

索引在数据库中扮演着至关重要的角色，它能显著提升数据查询的效率。然而，为了更好地管理和优化数据库，了解和查看现有的索引是非常重要的。本小节中，小哈将演示在 MySQL 中，要如何查看表的索引，包括使用 SHOW INDEX 语句、INFORMATION_SCHEMA 数据库以及图形化工具。

1. 使用 SHOW INDEX 语句查看索引

SHOW INDEX 语句是 MySQL 提供的一个非常便捷的工具，用于查看表中定义的索引。它可以显示表中所有索引的详细信息。

语法

SHOW INDEX FROM table_name;

• table_name 是你要查看索引的表的名称。

示例

假设有一个名为 t_user 的表，使用以下语句查看该表的索引：

SHOW INDEX FROM t_user;

示例输出：

使用 SHOW INDEX 语句查看 MySQL 索引

输出字段解释

• Table：索引所在的表。
• Non_unique：是否唯一索引。0 表示唯一索引，1 表示非唯一索引。
• Key_name：索引的名称。
• Seq_in_index：列在索引中的序列号，从 1 开始。
• Column_name：列名称。
• Collation：列的排序方式。A 表示升序，NULL 表示未排序。
• Cardinality：索引中唯一值的近似数目。可以用来估算表的大小。
• Sub_part：如果是部分索引，则为索引的字符数。
• Packed：指示关键字如何被压缩。NULL 表示没有压缩。
• Null：如果列可以包含 NULL，则为 YES。
• Index_type：索引使用的类型（例如 BTREE）。
• Comment：索引的注释。
• Index_comment：索引的附加信息。

2. 使用 INFORMATION_SCHEMA 查看索引

INFORMATION_SCHEMA 是 MySQL 提供的一个系统数据库，其中包含了关于数据库对象的信息。可以通过查询 INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 表来获取索引信息。

查询语法

SELECT 
    TABLE_NAME, 
    NON_UNIQUE, 
    INDEX_NAME, 
    SEQ_IN_INDEX, 
    COLUMN_NAME, 
    COLLATION, 
    CARDINALITY, 
    SUB_PART, 
    PACKED, 
    NULLABLE, 
    INDEX_TYPE, 
    COMMENT, 
    INDEX_COMMENT 
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'database_name' 
    AND TABLE_NAME = 'table_name';

• database_name 是数据库的名称。
• table_name 是表的名称。

示例

假设要查看 t_user 表的索引，并且该表位于 test_db 数据库中，使用以下语句：

SELECT 
    TABLE_NAME, 
    NON_UNIQUE, 
    INDEX_NAME, 
    SEQ_IN_INDEX, 
    COLUMN_NAME, 
    COLLATION, 
    CARDINALITY, 
    SUB_PART, 
    PACKED, 
    NULLABLE, 
    INDEX_TYPE, 
    COMMENT, 
    INDEX_COMMENT 
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'test_db' 
    AND TABLE_NAME = 't_user';

示例输出与 SHOW INDEX 类似，但可以在 SQL 查询中灵活使用，例如与其他查询组合，或者按特定条件过滤。

INFORMATION_SCHEMA 查看 MySQL 索引

3. 使用图形化工具 Navicat 查看索引

除了通过命令行来查看索引，另外，也可以通过图形客户端来查看。这里演示一下，如何通过 Navicat 查看索引，如下图所示：

Navicat 查看 MySQL 索引

在目标表上右键 | 设计表 | 索引 ， 即可查看该表的所有索引。

结论

通过本文的介绍，我们了解了在 MySQL 中查看索引的多种方法。无论是使用 SHOW INDEX 语句、查询 INFORMATION_SCHEMA 数据库，还是通过图形化工具，都可以方便地查看表中的索引信息。这些方法不仅帮助我们理解和管理现有的索引，还能为数据库优化提供有力支持。在实际操作中，根据需求选择合适的方法，可以更高效地管理数据库索引。