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Agent 处理复杂任务容易失忆跑偏？本文深度解析为什么要进行任务拆分，对比静态拆分与动态拆分（Plan-and-Execute）策略。结合 LangChain4j 代码实现，教你提升长程多目标任务准确率并大幅降低延迟，面试必看！

本文深度解析AI核心概念Tools、Workflow与Agent的区别与联系。结合Spring AI与Java生态代码实战，通过层级递进的架构对比，助你掌握智能体与大模型工具调用的技术选型。探讨何时用固定工作流，何时上自主智能体，涵盖核心面试题与工程避坑指南，助你系统掌握AI架构设计。

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AI Agent 的核心架构由哪些组件构成？本文深度解析 Agent 的五大核心组件：LLM大脑、规划、记忆、工具与执行感知。结合 ReAct 范式与记忆机制，并演示如何使用 LangChain4j 与 Spring AI 框架进行代码落地，助你全面构建智能体系统。