文章列表
说说 Mybatis 的缓存机制？
本文深度解析MyBatis的两级缓存机制，详细讲解SqlSession级别的一级缓存与Mapper级别的二级缓存的工作原理、配置方式、失效策略及使用注意事项，帮助您正确应用缓存优化数据库访问性能。
说说 Mybatis 插件的运行原理？
本文深度解析MyBatis插件的核心运行原理，详细讲解其基于动态代理与责任链模式的实现机制，涵盖四大核心对象的拦截过程、插件配置加载及拦截器链调用流程，帮助您深入理解MyBatis扩展机制。
MyBatis 中 #{} 和 ${} 的区别是什么？
本文深度解析MyBatis中#{}和${}的核心区别，从原理机制、安全性（SQL注入风险）、性能表现到实际应用场景进行全面对比，并提供最佳实践和常见误区，帮助您编写安全高效的MyBatis代码。
RocketMQ 怎么保证消息不丢失？
本文系统解析RocketMQ如何通过生产端同步发送、Broker端同步刷盘与主从复制、消费端业务确认等全链路机制保证消息不丢失，提供完整的可靠性配置方案与最佳实践。
RocketMQ 的架构是怎么样的？
本文深入解析RocketMQ分布式消息中间件的核心架构，详细讲解NameServer、Broker、Producer和Consumer四大组件的功能与协作机制，揭示其高可用、高可靠、可扩展的设计原理。
为什么项目要选择 RocketMQ？
本文深度解析选择RocketMQ作为核心消息中间件的关键原因，通过对比Kafka、RabbitMQ等主流方案，详细阐述其在事务消息、顺序消息、高可靠性及海量堆积等方面的独特优势，为您的技术选型提供全面参考。
RocketMQ 有几种集群部署方式？
本文深度解析分布式系统两大核心理论模型：CAP定理与BASE理论，详细阐述一致性、可用性、分区容错性的权衡关系，以及如何在工程实践中应用最终一致性思想构建高可用分布式系统。
RocketMQ 怎么保证消息的顺序性？
本文详细解析RocketMQ如何通过分区有序模型保证消息顺序性，涵盖生产者MessageQueueSelector选择队列、消费者MessageListenerOrderly串行消费的完整实现机制，并提供生产环境最佳实践与故障处理策略。
谈谈 RocketMQ 的事务消息？
本文深度解析RocketMQ事务消息的实现原理，涵盖两阶段提交、半消息、事务状态回查等核心机制，并通过完整代码示例展示如何实现分布式事务的最终一致性，帮助您掌握高可靠消息传输的最佳实践。
RocketMQ 的消息是推模式，还是拉模式？
本文深度解析RocketMQ的消费模型，揭示其基于长轮询的拉模型本质及其如何通过API封装实现推式体验，详细对比推拉模型的优缺点，帮助您深入理解RocketMQ的高效消息传递机制。